随着信息技术的发展，智能系统逐步运用于医疗行业，医院人满为患、社区医院无人问津、病人就诊手续繁琐、医疗技术不高端等等问题都逐个得到解决。为更方便地服务于大众，越来越多医院建立了一套智慧的医疗信息网络平台体系，其不仅能缩短患者就医时间、提高医疗资源管理，还能更快更准地为病患诊治疑难杂症。
众所周知，癌症的早期诊断结果对治愈效果有着直接的影响作用，越早察觉、治愈率越高。而长征医院等七家医院共同建立了“肺癌病例数据库”，来协助专家们对正常人群进行筛查，这将人工智能用于癌症的早期筛查，突破了难诊断的瓶颈。
将人工智能用于癌症的早期筛查，大数据分析患上肿瘤的可能性，完全无纸化的“全程医疗”,甚至VR(虚拟现实)技术也可以用于医疗影像会诊……记者了解到，这一届“中国最大的医疗器械展”上，不少厂商带来的“黑科技”更跨界和融合，不仅不高冷，而且能为患者真正省钱、省时间。
人工智能：医疗“阿尔法狗”可识别癌症
通过差分剪影技术，计算机上同一个人不同时期的两张肺部的胸片影像自动重叠，人工智能自动识别出结节位置，并计算出结节大小、密度等量化数据，供医生直接参考。
“肺部的医疗影像如果出现光点，需要有经验的医生才能判断出是结节还是肿瘤，需不需要下一步检测。几亿人次都筛查完，需要多少人力?”而这一智能化的平台目前已经引入了人工智能，这个医疗界的“阿尔法狗”可以通过对医生诊断过程的深度学习，通过影像对肺癌进行早期诊断。目前正在将计算机和专家的筛查结果进行比对，如果相似性很高，未来可能实现计算机的自主判断。这一人工智能系统能自动精准标识影像中小直径肺部结节，还能基于大数据不断自我优化，提供精准医疗，未来还能通过大数据，制定全国首个早期肺癌高危人群的预警标准。
冲出“孤岛”：病人院前症后全程跟踪
过去，不仅医院之间的诊疗、影像类的数据是“孤岛”，有时候同一个医院的不同科室，也很难完全互联，医生想要会诊须有大量的时间用于数据的更新和交接，病人出院后的术后跟踪和回访更是“基本靠自己”。
而现在，从手术前的诊断、图像引导治疗;到手术中意外情况的出现和处置;再到术后的体征监测等，都可以在一个数字平台上实现。而且这一平台也是开放式的，不仅是飞利浦的数据，其他检查数据都可以直接接入，实现数据的完全互联。
通过数据的共享和平台的开放，早期的慢性病管理阶段，通过先进的体征监测，可以预警、跟踪疾病的发生;在急症发生时，提高医护人员为患者制定优选治疗方案的能力，改善检查、诊断和决策结果;在院后的协作护理中，可以利用可穿戴设备直接监测病人术后的康复状态。相当于把医生从病历纸中解放出来，打造一种无纸化的医疗。
VR助阵：“云端”诊疗破除基层瓶颈
更不可思议的是，一副VR眼镜就能实现远程会诊。带上眼镜后轻轻点击屏幕，屏幕上心脏、神经等的三维图像动态立体、大小方向随意调节，还可以查看病灶和截面，让影像能远程“说话”，通过这一屏幕，老医生就能远程指导新医生看到CT影像中的“关键点”。
这只是联影医疗“U+互联网战略”的一部分。在建立了“区域影像中心”的上海市嘉定区，社区医院拍好了CT，成片第一时间就能全部传到二级的中心医院，电脑对所有成片进行自动排序，专业的影像判断人员按照病痛缓急进行诊断，急诊病人半小时就能拿到诊断报告。
这就好比所有基层的患者开了VIP绿色通道，既不需要过来挂号，也不需要等待，直接就能出片。嘉定区的居民在社区医院就可以享受基于影像设备的体检、孕检、慢性病随诊、心血管等常见病、老年病随诊及相关的影像诊断服务，做到“小病不出社区”;在区级医院,居民即可完成肿瘤的早诊断、早治疗，做到“大病不用出区”。
基层医院最难的是没有人才，招不到人，留不住人。尤其是偏远地区的社区卫生中心，被戏称为是“造砖厂”，就算有专业人才过来，待了两年也为别人“盖房子”去了。而有了“云端”技术后，影像中心相当于“大脑”提供“脑力支持”，社区中心相当于“手脚”，只需配备技术员操作机器。
建设以医学影像数据与基因数据为基础的精准医疗大数据中心，既能解决基层医疗资源不足，又能成倍提升诊疗的精确度，实现“治未病”，带动疾病由“治”转“防”。
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